Intelligenza Artificiale Generativa Avanzata per l’automazione e l’integrazione dei processi aziendali

Deep Search, AI Agentica e Connettori per un utilizzo professionale degli LLM

DAL 4 NOVEMBRE 2026!

MODALITÀ
VIDEOCONFERENZA

DURATA
12 ORE

Descrizione corso

Corso avanzato rivolto a chi possiede già le basi dell’IA generativa e desidera applicarla in modo strutturato ai processi aziendali. Il percorso approfondisce le tecniche di Deep Search, la progettazione di agenti AI e l’integrazione con strumenti e sistemi aziendali tramite connettori

Gli obiettivi principali includono:

• Utilizzare tecniche avanzate di ricerca e sintesi documentale con gli LLM.
• Comprendere e progettare agenti AI per l’automazione dei processi.
• Integrare strumenti di IA con piattaforme aziendali e knowledge base.
• Valutare rischi, governance e aspetti normativi legati all’utilizzo dell’IA.

Cosa Imparerai

Al termine del corso avrai una base concreta per:

• costruire workflow di Deep Search;
• progettare agenti AI;
• utilizzare connettori verso sistemi aziendali;
• gestire controlli e governance;
• realizzare flussi completi che combinano ricerca, analisi e azione.

Programma dei contenuti

Modulo 1: Deep Search: ricerca avanzata e sintesi documentale con gli LLM (4 ore)

Dalla ricerca semplice alla Deep Search

• Limiti della ricerca web tradizionale e dei prompt “one-shot”
• Cos’è la Deep Search / Deep Research: ricerca iterativa, multi-step e multi-fonte
• Come ragionano gli strumenti di ricerca avanzata: scomposizione della domanda (query decomposition), pianificazione delle ricerche, verifica incrociata delle fonti
• Panoramica degli strumenti disponibili: Deep Research su Claude, ChatGPT e Gemini; differenze di approccio e affidabilità

Retrieval Augmented Generation (RAG) in breve:

• Come un LLM recupera e usa informazioni esterne (documenti aziendali, knowledge base, database vettoriali)
• Differenza tra conoscenza “parametrica” del modello e conoscenza recuperata in tempo reale
• Quando conviene una Deep Search e quando conviene una base di conoscenza aziendale dedicata (RAG

• Applicazioni aziendali:

• Ricerche di mercato, benchmarking competitivo e business intelligence
• Due diligence documentale, analisi normativa e monitoraggio regolatorio
• Sintesi di fonti eterogenee per report direzionali e decisionali

Qualità, verifica e limiti:

• Valutazione critica delle fonti, rischio di allucinazioni e bias di ricerca
• Tecniche di verifica incrociata e citazione delle fonti

• Esercitazione pratica: Costruzione guidata di un workflow di Deep Search su un caso aziendale reale, con confronto tra strumenti

 

Modulo 2: AI Agentica: agenti, loop e automazione dei processi (4 ore)

Dal chatbot all’agente autonomo:

• Differenza tra assistente conversazionale, copilota e agente autonomo
• Il ciclo agentico: percezione, pianificazione, azione, osservazione (pattern ReAct)
• Tool use e function calling: come un agente decide quale strumento usare e quando

Loop agentici e gestione dell’autonomia:

• Come funziona un loop iterativo: ragionamento, esecuzione, valutazione del risultato, correzione
• Agenti a singolo compito vs. agenti multi-step con obiettivi complessi
• Orchestrazione multi-agente: agenti specializzati che collaborano su un processo (es. ricerca + analisi + stesura)

Governance, rischi e controllo umano:

• Rischi tipici: loop infiniti, allucinazioni cumulative, azioni indesiderate
• Human-in-the-loop: quando e come inserire punti di verifica e approvazione umana
• Criteri per definire il livello di autonomia adeguato a un processo aziendale

Casi d’uso aziendali:

• Automazione di processi documentali (triage, classificazione, generazione report)
• Agenti di supporto operativo: gestione ticket, monitoraggio scadenze, follow-up automatici
• Agenti di ricerca e sintesi collegati a strumenti di produttività aziendale

Esercitazioni pratiche: Progettazione del flusso logico di un agente per un processo aziendale a scelta dei partecipanti

Modulo 3: Connettori e integrazione con i sistemi aziendali (4 ore)

• Cosa sono i connettori: Il ruolo dei connettori e dei protocolli di integrazione (es. Model Context Protocol) come nuova frontiera tra LLM e sistemi aziendali; Differenza tra plugin, API dirette e connettori standardizzati.

• Panoramica dei connettori più diffusi: Produttività e collaborazione: Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Notion; Gestione progetti e ticketing: strumenti di project management e CRM; Archiviazione e conoscenza aziendale: repository documentali e knowledge base interne
• Progettare un workflow con connettori: Dal prompt all’azione: recupero dati, elaborazione, scrittura/aggiornamento su sistemi esterni; Esempi end-to-end: ricerca informazioni, generazione di un report, caricamento e condivisione automatica; Combinare Deep Search, agenti e connettori in un unico flusso di lavoro aziendale
• Sicurezza, permessi e governance dei dati: Gestione dei permessi e principio del minimo privilegio nei connettori aziendali; Privacy, protezione dei dati e conformità normativa (GDPR, AI Act) negli use case con connettori; Audit e tracciabilità delle azioni compiute dagli agenti
• Esercitazione pratica: Progettazione di un workflow completo (Deep Search + agente + connettore) su un caso aziendale reale; Prospettive future: evoluzione degli agenti autonomi e dell’orchestrazione multi-strumento

Date e orari

Mercoledì 04/11/2026 dalle 9.30 alle 12.30

Mercoledì 11/11/2026 dalle 9.30 alle 12.30

Mercoledì 18/11/2026 dalle 9.30 alle 12.30

Mercoledì 25/11/2026 dalle 9.30 alle 12.30

Vantaggi

Il corso ti permetterà di acquisire competenze pratiche sull’uso dell’intelligenza artificiale, migliorando la tua produttività grazie alla capacità di creare prompt efficaci. Inoltre, sarai aggiornato sulle tendenze nel campo dell’IA, il che ti fornirà una visione strategica sulle potenzialità future di queste tecnologie. L’accesso a strumenti avanzati ti consentirà di ottimizzare i processi aziendali e rendere il tuo lavoro più efficiente.

Destinatari

Il corso è dedicato a:

chi ha già una base d’uso degli strumenti di IA generativa (Claude, ChatGPT, Copilot, Gemini) e vuole passare a un utilizzo professionale e strutturato per l’automazione e il miglioramento dei processi aziendali; Freelance che desiderano migliorare produttività e qualità dei risultati;

Docenti 

Emanuele Borasio
Formatore e imprenditore con una solida esperienza nel campo della trasformazione digitale, profondo conoscitore delle sfide legate alla digitalizzazione dei processi produttivi, ha ideato percorsi formativi mirati a facilitare l’adozione delle tecnologie dell’Industria 4.0 e 5.0, rivolti a PMI e grandi aziende. I suoi corsi privilegiano un approccio pratico, con sessioni hands-on che prevedono l’uso di piattaforme interattive codeless e strumenti avanzati, come smartglass per realtà estese, rendendoli accessibili a utenti aziendali di ogni livello.

Costo

€230,00 + iva (per associati a Confcooperative) 

€270,00 + iva (per non associati a Confcooperative)

Iscrizioni

Le iscrizioni devono pervenire, compilando l’apposito form di iscrizione on-line entro il 21 OTTOBRE 2026